《电影分类理论》
郑健雄
如戏签约编剧
横滨国立大学金融专业研究生
上期讲到《电影分类的综述》回顾可看
创作者走出盲区观众选择更精准——电影分类的艺术
本期第二部分《系统分类综述》
1.系统分析的基本方法
第36届金像奖得奖影片
想要得到对电影系统性的分类，我们需要的基础是，对电影所涉及的所有元素进行系统性的整理，找出它们的组织关系以及可能的取值范围。这即是所谓的“理论分析”的用武之地。
那么，所谓的“元素”是什么？
简单来说，电影的元素即是电影本身的属性，每个电影在每个元素上有不同的取值，则在每个属性上有不同的表现，而这些不同的表现加以组合，便形成千差万别的电影作品。
对于所有电影来说，元素和属性都是共通的，一部电影可以在一个属性上没有表现，但不可能没有这个属性。所以我们要思考的是，电影之间的彼此区别，是由哪些属性决定的，哪些属性影响最大，而哪些无足轻重？
让我们随意列举一些属性：时长，导演，主题，视角，题材，背景，制片公司，拍摄地点，是否搞笑，有没有明星……
我们如何从种分辨出关键要素？
不如让我们先来看看，如果要和人交往，我们最喜欢哪类人？我们绝大部分人最先想到的，必然是“性格”，其次也许是“经历”，“年龄”，“教育水平”等等，而不会是身高，体重，出生地，长相等等。
同样，对于选择电影观看，最重要的应该是电影本身的表现，而非制作人员等外部属性。值得一提的是，外部属性确实会对电影产生巨大影响，比如每个导演的风格截然不同，对很多人来说按导演分类可能比按题材分类更有效，又比如主角是否是喜欢的偶像才是很多人最关心的。但独立地看，导演对电影最重要的影响，就是电影本身的表现，而非挂上导演的名字，而长期来看，电影明星能够风靡世界，也是由于对故事角色的鲜活演绎，而非本身的个人魅力。
不过，除了电影本身的表现，外部属性也是确实有其影响的，所以我们不妨将电影的属性大致分为两类，即「固有属性」与「外部属性」。
而在「固有属性」中，我们又明确地可以分辨出两个截然不同的大类，即「故事属性」与「其他」。归根结底来说，电影终究是叙事性的，摄影，调色，剪辑，配乐，音效等技术，都是为了更好的叙事而存在的，虽然不可否认也许存在为凸显画面或者音乐的“故事”存在，但大多数时候，故事都是绝对的主体，而且，由于其他技术都为故事的叙事服务，所以很大程度上，它们带来的影响也像导演演员一样，被包含在了“故事”之中。而没有被故事包含的部分，由于影响较小，这里暂且不论。
所以实际上我们需要具体讨论的，是「故事属性」与「外部属性」。
考虑到前文中提到的分类的“概括程度”，在本文即将详细阐述的系统分类中，在这两个属性上取值得到的不同组合产生的分类，概括程度将是最高的，那么我们不妨把「故事属性」与「外部属性」这两个属性称为“初级属性”。而接下来，我们需要逐渐将各种属性分配到它们之下，并且找到足够明确而有说服力的线索，区分更加细致的类别，构建“二级属性”“三级属性”等等。
让我们用给人分类来举例，如果以“面部特征”作为初级属性，那么二级属性可以有“头发，脸型，眼睛，鼻子，嘴”等等，而“头发”的三级属性可以有“长度，颜色，硬度，光泽”等等。它们是有明确而可信的组织结构的，而且可以根据我们的需要选择详略。比如我们可以说我们喜欢“长头发”的女性，也可以说，在长头发的女性中，喜欢“黑亮柔软”的，这将是最为理想的分类方式。
我们要对电影属性做的，就和这个例子一样。但不同的是，人的身体结构式明确可见而且有天然的层次的，但电影的属性结构，尤其是故事的属性结构，对我们来说，几乎还完全是一团迷雾。
请输入标题abcdefg
2.故事属性的分解与组织逻辑
故事创作已经有数千年的历史，但内容与形式各异，花样繁多的故事今天依然层出不穷，从根本上来说，这是因为故事的属性和每个属性可能的取值都充满多样性，留给我们几乎无穷无尽的选择空间。但与此同时，我们也可以明显感受到，更多时候，我们看到的故事似曾相识，甚至充满了东拼西凑的陈词滥调，而真正令人耳目一新的却遍寻不遇。
很明显地，我们甚至不用思考就可以感受到，有些故事非常多，多得让人不堪其扰，而有些故事非常少，少到几乎不为人知。这暗示着，许多特有的属性取值组合被频繁使用，而许多其他的属性组合几乎无人问津。
故事的属性纷繁复杂，虽然从古希腊哲学家开始我们就已有尝试，但至今为止也没有为其找到一种完全通用的分解与组织的逻辑，但通过上面的分析，我们可以看到一种可取的方向，即什么属性的变化，导致了作品数量的变化。
需要解释的是，「作品数量」之所以可以作为一种有效的参考逻辑，是因为故事的创作从来都是强烈的人为因素主导的，对于高度商业化的电影产业来说更是如此。对于电影作品来说，两个最重要的主导方向正是之前所讨论过的，观众的兴趣，与创作者的能力。理所当然地，对于某个属性组合，感兴趣的观众越多，有能力的创作者越多，那么这个属性组合下的电影数量就越多，反之亦然。
举例来说，如果故事属性中有一项是“容易理解的程度”，那么很显然，越容易理解的电影，感兴趣的观众就越多（至少在大体上是这样），创作难度也会下降，所以越容易理解的作品数量越多。
让我们尝试用数学模型来描述这种属性的分解与组织体系。
暂且不论具体分解出的属性是什么，由于属性的意义继承前文的“元素”而来，我们不妨沿用前文的标记，由于属性对所有电影通用，设理论中共有N种属性，第n种属性的取值为
由所有属性构成的属性向量为
以属性向量为自变量的作品数量函数为
在所有属性为零时达到最大，即
任何属性取值的绝对值越大，作品数量就会越少，即对任意
如果将作品数量标准化为占总数的百分比，那么则标准化为多维作品密度函数，对所有属性积分，可以得到多维作品分布函数。现实统计出的作品数量分布为上述分布的近似，上述密度函数则也可以看作描述新作品对应属性取值的出现可能性的概率密度函数。
那么，我们是否能找到一个作品数量最多的属性取值组合，将其作为分类理论上的中心点，任何对其的偏离都会导致作品数量的减少，而且随着偏离程度越来越大，作品数量也越来越少呢？
如果我们尝试着去描述的话，（不考虑质量，只考虑属性的选择）世界上数量最多的作品大概会是这样的：容易理解，情节简单而曲折，情绪起伏大，内容处在一个离日常生活不那么近也不那么远的位置，既有新鲜感和吸引力，又不陌生。这样的故事既是观众足够感兴趣的，也是创作者足够有能力应付的。
很显然，上面描述的正是我们最常看到的故事，一般我们会称之为“剧情片”，再加上具体的其他描述标签，我们在这里不妨将其称为「核心正剧」。
而从中我们可以发现两个重要的属性分解线索，一个可以概括为「情节的复杂和起伏」，另一个可以概括为「题材的熟悉度」。对应任何故事都会具有的属性，我们可以将前者看着作“故事的形式”，称为「情节形式」，将后者看作“故事的内容”，称为「情节内容」。
以上诉「核心正剧」作为原点（零点），以「情节形式」与「情节内容」作为两条相互正交的轴线，代入之前讨论的数学描述，也就是作品数量函数中，大致可以得到这样一个分布。
设「情节形式」属性为
「情节内容」属性为
若满足
两者前后连接可以写成
所以作品数量函数可以表示为
再将
当作两个标量，其函数图像（作品数量分布）可以用二维正态分布联合密度函数图像表示。
而根据「情节形式」与「情节内容」各取“-1，0，1”的状态，可以简单得到九种基本分类：
由于没有进行充分的分解与组织，直观地看来，这种分类意义不明，并没有什么参考价值。但稍加分析还是可以从中窥见端倪。核心正剧数量最多，与核心正剧相邻的四种类型数量次之，其中“复杂情节正剧”似乎暗指悬疑推理等类型，“日常情节正剧”指向喜剧，“简单情节剧”和“陌生情节正剧”则指向文艺片。四角的四种类型数量最少，分别和相邻类型指向类似，同时兼有实验性质。
之后的章节中，将会进一步在此基础上进一步讨论故事属性的具体分解与组织。
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3.外部属性的讨论
与故事属性相比，外部属性的影响虽然时常非常惊人，但其类型就相对十分有限，比如导演，明星，制片公司，以及如获奖活着争议言论等各种话题性。毫无疑问，外部性也是十分值得研究的，并且很显然，一定程度上，是当今电影制作和发行方十分重视和重点操控的领域。但是与故事相比，其对电影分类的影响，几乎是微不足道的。
大体上来说，外部性基本上可以分为两种类型，一种是「追随者效应」，另一种是「话题性」。
追随者效应不仅包括支持者（粉丝）对于电影明星的追捧，在这种意义上，被影迷支持追随的导演，制片人，摄影师，电影公司等，都可以看作一种广义的“明星”，而因此聚集的支持者，都可以看作一种广义的“支持者”。追随者效应带来的影响可以等价于对于特定观众群体尝试额外吸引力，一般情况下，其本身并不能影响电影分类。但如果其影响过大，则会场所追随者效应超越故事属性作用，占据主导地位的情况，这种时候，可以将此类作品归为“支持者电影（粉丝电影）”
粉丝电影代表作品
而话题性，虽然包括了许多种可能产生的不同情况，比如有意炒作，遭到恶意攻击，存在争议性台词，存在重大失误，改编自真实事件，获得重要奖项等等，但总体来说，其影响可以看作按一定比例增加所有观众对其产生的兴趣，并且按照话题性的类型调整属性分配。比如获得重要奖项的电影，会使人对其所有元素的评价提高，而存在争议的电影，会使争议支持者群体对其所有元素的评价提高，而使争议反对者者群体对其所有元素的评价降低。话题性一般无法真正占据主要地位，更多的情况是放大优秀作品的影响力。如果影响过大，也可以归为“话题性电影”。
年话题性电影代表作品
虽然上面谈到追随者效应与话题性的重要影响，但值得再次强调的是，无论存不存在追随者效应与话题性，电影的本身表现是不会改变的，其固有属性得到的评价也不应有所改变，所以归根结底，对于电影分类，产生决定性影响的还是故事属性。
实际操作中，可以对每部电影的追随者效应与话题性进行程度评级，作为一项参考数据，参与分类与其他计算。
第三部分《情节形式分析》下期继续
