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国金软件互联网论坛
主办:国金研究所计算机行业小组
时间:年6月16日
地点:深圳马可波罗酒店
演讲嘉宾交流内容涉及智能制造、互联网金融、人工智能、一级市场投资,上市公司摘取了东方国信、捷顺科技、迪威视讯、新开普、华宇软件、佳都科技、通鼎互联、中海达、达实智能等公司交流纪要。我们删去了不适宜公开的信息,详细情况欢迎与国金计算机小组电话交流。
NASDAQ泡沫研究
郑宏达国金计算机行业分析师
今天有幸邀请了很多嘉宾,首先就由我来抛砖引玉,讲一讲对纳斯达克泡沫和当今创业板计算机板块的看法。首先我们来回顾纳斯达克的历史行情,我们可以发现,涨幅周期基本与标准普尔指数一致,但是涨幅幅度远远超过标准普尔指数(大概为2.4倍)。在泡沫的高峰期,加降息周期对指数影响不大。接下来,工业产能利用率在纳斯达克牛市启动前经济增长已经连续增长个月,在年10月到达巅峰开始往下走,年10月纳斯达克指数增长幅度开始超过标普指数。从93年开始改善,失业率不断下降,年到年失业率达到低点。信息技术占GDP比例自从97年开始迅速提升,以良好的业绩基础为98年纳斯达克的爆发式做铺垫PC用户数不断上升,从年开始,美国互联网用户渗透率从1.7%到98年的30%,接下来是纳斯达克泡沫时政策消息面的情况。
我们看一看分阶段的涨幅情况,互联网的龙头股比如亚马逊、雅虎都是先于大盘而见顶的,二线股票比如ADOBE、思科等等其他的股票则是基本上与纳斯达克指数同步的,每个股票的高点不同,板块轮动效应明显,泡沫破灭的两个主要因素包括龙头股收入不达预期,高达亿美元的AOL并购业绩不达预期。我们可以看到,在纳斯达克泡沫的巅峰的时候,很多公司的业绩也形成了阶段性的高峰,一些情绪面方面的东西比如微软遭受美国司法部反垄断质控、AOL并购以亿美元并购时代华纳出现巨额亏损、较小较弱的互联网公司破产倒闭等等。
我们接下来讲一讲那个时候的互联网和现在的不同,那个时候的互联网以PC互联网为主,互联网主要以黄页、门户、电子商务等,商业模式就是卖license,收入等于每个软件的售价乘以数量,到了移动互联网时代出现了一些新的特征,技术上出现了大数据、云计算、人脸识别、虚拟现实、互联网金融等等。移动互联网的下一个十年发展来自于两个,第一个是互联网的下沉,这种线上线下的结合,这个行业的效率越低,这个整合的可能性越大,另一个就是企业互联网,移动互联网在消费级非常普及,未来一定是在企业互联网的发展,我们去年看到一个两到三倍的发展,这是融资一个非常火的方向。
标的上面,我们认为,投资两端,包括云端和终端,云端包括云计算、大数据、信息安全等方向,终端投资各个细分领域的白马龙头或者非常有弹性的黑马。
中国的智能制造
工信部领导
中国制造业正在积极推进转型升级,逐渐由制造大国走向制造强国。
在“制造业成为国家间竞争主场、工业4.0时代加速到来、我国经济进入新常态”这三大宏观背景下,增强中国制造业竞争力已十分紧迫。应对制造业的新一轮变革,我们要从生产手段、生产模式以及生产组织方面入手,抓住机遇,迎接挑战。
年,是我们中国制造关键的一年,我们将大力建设制造强国“三步走”战略,十年一规划,逐渐缩小差距,提升层次,直到创新引领,实现真正的跨越,迈入制造强国第一方阵。
“创新驱动”是中国制造的核心动力。首先,我们应该建立好国家制造业创新体系,因为体系是创新驱动的载体和链条,没有创新体系,根本无法实现转化。其次,我们要加强基础建设,如基础原材料、基础工艺、基础零部件、产业技术基础,这些都是制约整机和系统集成创新空间的因素。长期缺少“四基”产品和技术,无法形成有竞争力和特色的整机和系统设备。最后,我们应以人才为本,全力打造出创新型人才、技术技能人才、以及相关企业家队伍。
“智能化”是中国制造的主攻方向。在我看来,智能制造拥有四大技术特征,分别是自感知、自适应、自决策、自通信。在了解这些特征的基础上,人们才能够将智能制造的各个要素合理有序的整合起来,实现企业内的纵向集成、价值链的横向集成以及企业与用户端到端的集成。当然,制造智能化也是需要与创新相结合的,我们可以从管理、技术、模式的角度入手,创造出新型的智能产品,以及相对应的生产线和管理服务体系。智能制造是一个宏伟的目标,我们必须一步一个脚印,注重实效,采取分布实施的推进策略,从而突破关键核心技术和关键装备,并且不忘构建完善自主可供的工业互联网基础设施,确保产业安全和信息安全。实现真正意义上的智能化。
“绿色化”是中国制造的可持续保障。为了实现绿色化要求,我们必须抓好两个关键。第一,大力发展节能环保技术与装备;第二,大力推荐传统产业绿色化改造。以此为基础,再进行新产业、新业态的升级发展,具体涉及领域包括:生态设计、轻量化材料(碳纤维、轻质高强金属等)、精密成型(精确成型、超精密加工、增材制造等)、分布式智能微电网、合同能源管理等。
“服务化”是中国制造的价值链升级。从前以产品为主的经营方式慢慢在改变,越来越多的服务模式进入了人们的生活,高价值环节也从制造向服务环节转变。我所理解的制造业服务化应该由以下几种形态构成:1.产品+服务模式:以产品为主导,通过提供附加服务实现产品增值,提升产品竞争力。2.产品与服务组合模式:以功能为主导,实现产品价值和服务价值相结合,相互促进,提高价值创造力。3.服务+产品模式:以提供集成服务为主导,实现产品捆绑销售。4.个性化定制服务:个性化设计和大规模定制化生产。5.服务包模式:以价值为主导,从基于产品的服务实现向基于需求的服务转变。简而言之,服务化转型正在演变成跨国公司的共同战略和群体行为。服务型制造已经成为几乎所有优秀制造企业的基本特质,制造的服务化正在演变成为制造业发展的一个重要趋势和战略制高点。
在制造业发展的过程中,我们应该注重金融与制造业的联动效应,从总体政策、融资政策、资本市场及中小企业四个方面着手。首先,应拓宽制造业融资渠道,降低融资成本;其次,应该支持制造业企业发行非金融企业债券融资工具,支持重点领域大型制造业企业集团开展融资租赁,提供供应链金融服务。再次,可以健全多层次的资本市场,采取股权众筹融资;最后,还需加快设立国家中小企业发展基金,建立完善的小微企业信用体系和融资担保体系。以上种种,当然只是金融与制造业联动的部分关键所在,对于未来的继续发展,我们还需更加努力探索,尝试。
总之,建设中国特色先进制造文化,我们需把自身的软硬实力都逐渐提高,才能不败于世界民族之林。
互联网金融的发展前景和趋势
友金所总裁李总
刚刚姚处长讲了年的中国制造,其实我讲互联网金融,也希望跟产业结合在一起,金融本身是虚的,只有跟产业结合在一起才是无穷的。我是命题作文,互联网金融的产业前景和机遇。这个命题作文前景是非常之大,机会是非常之多,我在今年的年初在有一个论坛上说非常的庞大,以银行为代表的信贷贷款是89万亿,那加上信托、保险这些-万的真么大量,你从中赚取两个点的利差,哪怕有些做的很差的赚1个点利差利润都是非常大,传统金融被互联网金融份额占一点点,互联网金融现在非常小,哪怕占一点点,所以这个想象力非常大的。
首先P2P非常火热,12年开始搞起来,13年有些小上坡,14年量很大,包括今年参与者非常之多,其实参与主体可以分四类,一类最早风投的投了很多家,大概有二三十家,第二类传统金融他们想做的,包括平安的陆金所为代表,招商银行,他们想尝试去做,第三类上市公司,最早的上市公司做概念,市值管理,第四类跑路比较多的,传统的小贷公司,融资公司只有几千家,往往这个地方死亡率很高,现在是爆发式增长,今年包括五六千家,包括深圳打着P2P称号有五六百家,交易额也是几何数增长,为什么P2P这么火爆,发展这么快,实际包含两方面原因,一方面它的融资端,投资理财,另外一端借款人,小微企业主现在非常困难,中国金融现在还是一个半管制的状态,小微企业融资非常困难,年BCG认为P2P可以占到40%左右的份额。
刚刚说的前景,发展机遇,最大的机遇应该是产业+互联网+金融,如果单单做金融本身是何难的,你的优势就是原来的产业,这个才是各自拥有一片蓝海,互联网金融1.0是13年宝宝类产品,实际上是一个销售渠道。产业互联网是什么呢,研发生产就是C2M,从客户直接到工厂,C2M也会有问题,原来都是大规模标准化,产能完全过剩,现在有了互联网拥有了做个性化定制化的基础,流量领域知道各个进展,原来是从上而下,现在从员工端从下往上做,整个互联网产业链的升级,我们认为这一块的内容非常之多,金融实际上是依附的每个环节,每个环节更新换代以后,金融自然就更新换代了,所以这个从消费互联网到产业互联网,产业+互联网+金融会产生一个几何效应的,互联网的技术手段会更高效率,更低的成本,推动产业升级改造,这个三个因素也许就是3*3,几何倍数的发生作用,未来非常好的发展方向。
简单介绍一下友金所,单单做的东西很难有什么成绩,互联网讲的是整合,我们是用友网络控股模式,整个团队现在是金融端比较重,互联网端相对比较轻一些,我们认为现在的互联网金融,金融的实质大于互联网的作用,金融的实质是风险管理,互联网这种化学反应没起作用,现在是捆绑在一起,渠道降低成本,慢慢的作用就非常之大,现在团队建设是金融端入口,比较稳健,整个业务模式,大同小异,包括陆金所,投资端立足于整个企业的员工,包括普通老百姓,他需要各类产品,比如活期、定期、信托、股票基金、保险,这类东西必须满足,跟中国平安,大华基金合作,需要做一些小额企业主贷款,去满足这种需求,一端是投资端,一端是借款端,借款端的资金一方面来自金融机构,一方面来自于贷款公司,中间做好风险管理,这么一个平台核心的点也是风险管理,高效的运营,其他的前端,手机端PC端我们叫做前端,所以这个模式比较简单,比较清晰,很多人也是这么玩的,整个业绩增长,从去年10月16日开始,到5月份的时候,整个成交量有6.5亿,剔除活期的方式,五六万的客户在做这个事情,推出YY活期满足投资人需要,整个产品慢慢形成体系,确保满足投资者需要,整个渠道端就是联合,联合各方,我们也跟用友集团其他各个子公司进行合作,把银行开进企业。
互联网金融竞争真的非常惨烈,年刚刚开始,年开始淘汰,最后剩下一些,但剩下的人会瓜分很庞大的利润,因为市场蛋糕真的很大,传统金融一年的利润都是几万亿,虽然传统银行日子很难过,只是增速放缓,盈利能力还在那里,这么庞大的蛋糕,最后分享蛋糕的人我认为一定是产业+互联网+金融做联合的,联合起来去分享这个利润,否则的话做不起来的。
人工交互与人工智能
小i机器人董事长袁总
作为中国最强大脑平台,小i机器人已经成为中国人工智能的领头羊。从上个世纪50年代开始至今,已经发展了大半个世纪,但实际上机器人进入人们的生活也就是近些年的事情。作为机器人的核心——大脑,负责其感觉、运动和思考。机器人从产业上分为两大类:工业机器人和服务机器人。工业机器人负责执行特定的指令,也被我们称为广义的机器人;而未来会与人类进行交互的则被我们称为“类人智能”。事实上,智能服务机器人可以通过不同的方式(语音、图像、体感、情绪))进行人机交互,实现类人智能的效果。
在整个智能服务机器人领域,Google、Apple、IBM三大巨头,没有一家专注于工业机器人。从Apple的新Siri发布,IBM的Waston在医疗领域的初步应用,我们能够感受到人工智能的进一步发展;在美国,平均每半个月就有一家人工智能的公司被收购或者被投资,巨头们重金于人工智能,体现了他们对于这块领域的重视程度,因此这是一个被世人公认的未来万亿产值的领域。
中国国务院年确定了十大科技发展方向,智能机器人便是其中之一。可见我国对于智能机器人领域也是颇为重视。虽然国外巨头发展人工智能基础很好,资金充足,但是在智能服务机器人方面,中国的机会仍然巨大。因为就智能服务机器人而言,语言、文化、本地化服务才是至关重要的。例如,Siri进入中国后,应用范围非常小,其实就是语言文化的差异导致的。本地化语言服务对于中国来说是一个天然的屏障,在同一起跑线出发的中国公司与外国公司的竞争,必然倾向于中国公司的健康发展。因此,中国有很大的机会立足并且引领中国的智能服务机器人发展。
关于智能机器人技术的典型商业化应用,可以分为客服智能自动化,终端智能人性化,以及营销智能互动化,这些都是我们已经感受过的服务形态。经预测,15年后,具备自我意识的机器人也将出现,人工智能的发展将进入一个新的阶段。
我们小i机器人,是全球最大的智能机器人技术提供和平台运营商,服务用户已经超过2亿。我们拥有最先进的中文智能人机对话引擎,每年进行百亿次的对话交互工作。我们还拥有多项智能人机交互技术关键知识产权,应用于智能客服、人机交互、智能问答、即时通信、短信等方面。我们公司在多个行业沉淀了全球最大的领域知识库/语义库,涉及通信、金融、电子商务、政府等行业部门。同时,我们与多家巨头展开了战略合作,如阿里巴巴、腾讯、微软、中国三大运营商等。人工智能无处不在,我们的小i机器人也随之遍布人们生活的细枝末节中,与人们的关系异常紧密。再从我们的市场占有率、研发实力等方面来看,我们当之无愧为国内行业地位的No.1。
通过人工智能这个大脑,去整合各个生态系统,小i机器人将作为一个无与伦比、无处不在、无所不能的核心平台,在未来3-5年构建中国人工智能产业链,使人们的生活变得更加美好。
从一级市场看科技类公司的投资
前艺龙投资总监李总
刚才听到很多从二级市场和产业界来看我们目前在互联网+这样一个时代下企业和投资,我主要是从一级市场来看我们互联网的这样一个投资逻辑和趋势。最近有一个流行的词是风口,每个人都希望成为市场上的这样一个风口,都成为风口上的一个猪,风口是什么,风口其实是一个趋势,趋势就是赛道,对于投资来讲,无非就是找趋势,找赛道,找赛车,选赛手,最重要就是方向要选对,我们也可以看到红杉资本在消费电商领域投资了聚美优品和唯品会诸如此类的公司,在互联网金融领域投资了二十多家公司,经纬在O2O领域投资40多个公司,他们进行赛道的布局,如何去寻找赛道,我的经验是历史是可以复制的,从我们这样一个分析和对历史的总结来看的话,我们认为历史可以复制的。
第一个主题从过往的生命周期寻找投资机会,移动互联网的每一个行业都要经历诞生、成长、成熟三个阶段来进行发展,每个阶段都孕育着不同的投资机会,在诞生阶段是在完善基础设施,小i机器人的智能语音,我们可以分为语义的识别,语音的分析,语义的应用,语义的识别是一个基础阶段,目前智能语音还处于一个比较早期的阶段,快速成长的阶段是扩大用户规模,降低用户成本,形成用户的习惯,在这个阶段的投资机会是一个综合性的商业模式在里面,第三阶段是成熟阶段,我们会看到,目前的很多的细分领域,我们叫做创业的颗粒度越来越细了,就是说对于行业的挖掘越来越细分了。
第二个方面从消费互联网的发展阶段去寻找投资机会,我们可以看到过去二十年的互联网的历史其实是一个消费互联网为主的历史,无论是新浪,网易百度阿里小米,唯品会之类的,全部是围绕消费者进行创业。消费互联网的过去20年解决人、信息、内容、商品、服务五个要素之间的关系,所有的消费互联网的模式都是在围绕这样一个转换,不断进行融合延伸,人与人的关系SNS和即时通信,人与信息的关系以门户网站、搜索、微博,人与内容的关系是YY、游戏、娱乐、影视,人与商品之间的关系是电子商务、购物,人与服务之间的关系是地址生活服务,过去互联网逃离不了这五样之间的一个组合,五种要素之间的关系又经历了电商化、信息化、服务化三个阶段。
整个消费互联网的发展必然从标频到非标频、到高频到低频、从低价到高价的这样一个发展。首先,从标频到非标,实际上是从标准商品到非标准商品,淘宝之前卖的是衣服,然后卖的是建材和家具,到现在,淘宝卖的是汽车,诸如此类的,商品到服务的这样一个交易。从高频到低频,频次越高,就越容易形成一个流量的优势,从低价到高价,低价容易切入,总结的商业模式来说,高频高价是一个极品的行业,其实想了大半天,没有一个属于高频高价的行业,这个是非常极品的行业,绝大多数的行业还是高频低价的行业,是一个互联网消费品的行业,门槛比较低,竞争也比较激烈。是一个严重依赖流量导向的商业模式,比较适用于平台。第三个是低频高价,容易出现大公司。容易出现竞争门槛非常高的公司。比如说链家地产,这是属于一个低频高价的行业,适用于服务封装的重度垂直的模式。低频低价是鸡肋的行业。创业认清楚自己做的事情。从标频到非标频,从高频到低频,从低价到高价,反应到一个指标上就是在线渗透率,我觉得在线渗透率可能是选择投资行业的非常合适的一个指标。那么中国的O2O的服务,绝大多数都是在线下的,网上的是非常小的冰山一角。在线旅游则是渗透率最高的一个行业,经历了十年的发展,目前酒店的渗透率是在29%左右。整个行业的在线渗透率是在15%左右,那么度假的在线渗透率是在12%左右,经过十年的发展,在线渗透率才达到如此微不足道的一个比例。
消费互联网发展到服务互联网出现到了几个核心的问题,可能是大家都在必须思考的问题,第一个问题是核心规则是否发生了变化,原来互联网规则是以流量的互联网经济,在消费互联网阶段以供给为王的状态。比如理发都是非透明、非标频的,不一致的。这个时候谁能够控制优质理发师的资源,形成优质口碑的影响力,形成一个正向循环,对于一个产业链更重要的方式。
第四个是盈利方式变化,互联网经济的边际成本为0,可以采取免费的方式,服务经济的状态下,每一个人的服务都是有成本,边际成本非常高甚至是相等的,在这个情况之下,是否应该采取免费的模式,是一个疑问,流量经济的思维方式是值得借鉴的,挖掘一些相对高频低价的服务,来作为流量产品。作为一个创业者,产品有矩阵,有高频低价的产品,也同时有低频高价的产品,以婚纱摄影为例,如果是一个婚衫照的,是一个低频高价的产业,证件照、商务照是一个高频低价的产品。我们看到一些公司以免费拍摄证件照,商务照作为一个流量。今天把百度的两万人全部拍摄了商务的证件照,通过服务的质量的提高进行品牌的影响,进行写真,婚纱一个高价的产品客户,这种转换率非常高,盈利方式的变化。
第五个是速度变化,到底是快还是慢,过去几年的时间里面,很多创业公司从O2O开始,从人增加到人,很多创业者来说不可承受之重。
第六个营销方式发生了巨大的变化。因为本地性导致线上推广的精确性会有极大的下降,线上的成本越来越高,同时在线下有非常多的免费流量来源,对于O2O获取用户的最好方式是B2B2C,就是这个用户是由商家帮你去获取的,而不是自己获取的,如果做社区O2O,一个社区一个社区获取用户,会累死的,全北京有一万个社区,需要通过多少次才能达到常态式的覆盖,但是便利店天天在这个小区里面,他是能够帮助营销的。线下的流量成本更低,精准度越高,用户质量越好。
上市公司交流
东方国信
东方国信从历史上来讲以运营商的经分软件数据软件为基础,东方国信成为大数据代表性的公司,近三年利润增长了三倍多,今年预计利润2.5亿左右。市值增长了接近15倍。业绩和市值比较匹配。东方国信在加大大数据领域的战略布局,最高是单纯的通讯板块,为通讯提供数据和运营服务,经过三年的发展,从单一的联通变成了三大运营商均衡的发展,运营商是最主要的利润来源,从年年开始,逐渐进行外延拓展,形成了金融的发展,今年启动政府大数据的布局,也包括其他的行业,向一些大的行业布局延伸,下半年推动农业布局。由项目公司向产品公司,运营公司的整体发展。去年发布了全面大数据民族化产品发布局。从底层数据库到上层应用的自主平台,逐步的走向市场。今年下半年会有运营上的实质性进展。项目产品运营的结合。
Q:运营最快在哪里落地?
A:在金融和产业里。互联网金融是结合数据的一个比较好的端口,金融领域的端口,现在的问题上海亿通上面的数据不是东方国信的,数据的使用需要跟数据的拥有者有比较复杂的关系,模式的真正的规模化将遇到很多问题。一方面用银行的数据,一方面从底层构建自己的数据源。东方国信从数据源到应用到征信的体系建立成闭环的过程,打造一些基于互联网+的产业闭环。今年完成产品的雏形。
Q:跟蓝色光标的合作?
A:项目的合作,做互联网广告的合作,跟奥美都有,蚂蚁金服的模型也是和我们合作,联通的模型,蚂蚁金服的模型只是一个业务,代表不了转型、方向。公司认为概念大于实质。很难找到清晰的盈利模式,真正落地不容易。既要做利润,也要做产品链的格局构建,也是在学习其他公司的做法。第一,从客户接触触点,比如上海亿通是中国一百多家银行手机应用的提供者。第二个触点会在下半年落地,除了大众消费以外的触点。比如运营商的触点是掌厅,中国移动70%的4G用户是移动应用,而不是营业厅。通过大数据对用户进行对接。最近靠近数据,但不是数据的拥有者,靠近运营商,来接触用户。O2O是靠近互联网的重要方式,东方国信用体系化的手段在对接。形成O2O的方式、触点的方式、数据的方式来完成行业的结合。
Q:大数据运营的盈利方式
A:数据材料,数据源,资源,产品,模型,应用的数据链,大数据的应用还是处在一个起步阶段,再过三到五年才能体现出来。一种模式做大数据服务,第二种做产业链,靠自己的数据源模式做闭环的产业链。既用运营商数据做自己的服务,也做第三方服务,最后与自己的产业服务。
Q:金融是不是最好的,跟其他竞争者的优势?
A:通讯第一,金融第二,工业第三,政府刚起步,农业还未起步。大数据运营在讲通讯,首先做项目的钱,今年做10家银行的大数据平台,数据的结构,应用能力都是我们清楚的。数据运营的将来我们是最重要合作伙伴,下半年以数据为主,项目为辅,跟过去相反。构建中国第一大数据库的构建。小风险,无风险的数据。
Q:大数据的生意与IDC的关系。
A:IDC机房已经是没有太多门槛的竞争,就是一个仓库,内蒙贵州的IDC基地,没有什么竞争力,有没有比较大的客户,实际在客户的运营。运营能力越强越厉害。
Q:O2O的详细情况.
A:东方国信对互联网的模式,从项目做起,过去以消费和用户为导向,以平台为基础。现在以由上而下,以政府行业区域推动必须以线下为基础。东方国信以线下为基础,线上是一个出口。数据的模式建立互联网,O2O是触及互联网的重要基础。
佳都科技
智能化技术,视频监控是公司的两块业务,智能分析是公司的核心,对人的分析,轮廓和对人的逻辑。智能化技术一直保持快速增长,40%的增速,战略高速发展,保持50%的,轨道交通%安防40%的增速。创新技术基于公司的资源和积累,互联网+泛安全,基于人脸识别的分析算法,互联网+智能交通,公司在轨道交通领域是B2B的方案,接下来会做模式创新,导入地铁的移动支付,通过手机支付,手机购票转换TOC的发展,完成移动支付的拓展。创新业务,人脸识别做身份验证,公司0分之一的误解率和97%的准确率,1ms的处理速度,可以商用,物流领域的贵重签收、考试、证券开户具有很多的应用场景。
Q:人脸识别下半年和明年哪些有比较大的突破
A:第一个是证券公司,前十的公司开户量不大,极限是5万,线下网点有限,快速的实现应用,在一个月内上线,不能被别人超过的太多。第二个是银行,一块是民营银行需要营业,互联网来做,区域银行网点比较区域化,利用技术在全国开展应用,面对BAT的竞争,第三个是柜台,的驱动,柜台验证是有漏洞,电信营业商,成都移动一年对人的对比是万次。在通过火车站,治安压力最大的地方进行控制。应用大,需求比较迫切。教育领域在考试时准考证和本人的验证。公司首推的盈利模式是服务模式,特别大的客户,私有云的平台,以license授权或者点数进去。目前中登公司是试点,海通证券已经进行大规模应用,目前推出的渠道已经在明显增长人脸识别全渠道的比例预计将来会达到50%。
Q:未来的推广是否有那么容易,是否会存用户的图像?
A:是现有方式的补充,以后会成为主流,原来的服务方式不会消亡。私有云客户,可能会存在银行里面。公有云会存的,主要在于人脸多个特征,把这些存下来。
Q:公司人脸识别的优势,合资公司的股份是不是不够,未来增长的计划。
A:应用场景没有碰到同行上市公司,第一个是否核心算法还是核心应用,产品概念的公司多,核心算法的少。第二个实现能力,有一些公司在银行行业,竞标时对指标的要求能达到多少。股权来说,首要目标是公司独资发展,以IPO的方式发展,如果有各种原因也公司也有保护协议。公司+股权,第二大股东18+9总共27%的股权。周博士的团队是公司第一大股东。
Q:国内国外的团队,过了几年的变化?
A:国外NE、科利达,美国facebook、google,国内影响力相当的是face++。同一起跑线上。微众银行,叫做优图团队,4月15日开了产品发布会。我们是处于领先的。周博士团队自己是独创的理论体系,十年前的身份证照片,人脸的不同,背景不同,光线不同,跨场景跨时间周博士的理论能够解决。图像的像素的要求,30万像素的摄像机,角度有偏差,通过特征点还原成相同角度的团队。我们的识别准别准确率都是比较高,过几年时候比对会跟第一次进行比对。
迪威视讯
迪威视讯主要是做智慧城市,激光显示,IDC云计算。从去年开始,公司引进了一些新的管理团队加盟迪威视讯。公司从15年是一个起步年和元年,三大业务方向个人总结,战略比较明确,公司在未来三到五年的发展有比较好的前景。
智慧城市原来做了一些BT业务,第一占用资金,收入确认回款有很多的不确定性,从去年下半年开始做了一些调整,主要是从工程类的项目转型运营类和平台型的,加强了公司和运营商的关系,从运营商手上转过来分成。包括今年在营口成立了一个跨境电商的公司,主要和营口市政府合作,把营口各个部委的数据放过来,智慧城市车联网等运营类的项目。积累一些运营的资产,通过分成的方式和机构合作,这一块未来会看到其他的项目
激光显示是一个全新的产品,和全球激光显示产业链的匹配问题,公司克服了很多困难,新的光源方案,产品成熟度,包括好莱坞的认证都拿到了,影院系统日本NEC公司作为我们影院的独家代理,国内目前影院基本上都是国外的,我们的激光电影放映机全球第四家的认证,目前在影院进行小规模销售。IDC去年下半年开始布局,和鄂尔多斯成立合资公司,作为鄂尔多斯的平台公司,负责整个产业园的开发建设。
Q:鄂尔多斯机房的情况?
A:鄂尔多斯开发区平方公里,产业园10平方公里,政府希望作为产业升级的重点,从数据量来说是暴增的,常年气温有半年是不需要开空调的,电费是3毛8的电价,只要稍具规模成本2毛钱。已经有了围绕北京到张家口太原营口银川八字环光纤资源,七月就可以通。
Q:机房运营的权属和上市公司的关系梳理,持股比例?
A:收费由合资公司来进行管理收费,我们60%,政府40%。
Q:公司为何会介入IDC的产业,在其他地方是否有困难?
A:天时地利人和,从去年有新的高管,华为的团队,原来一直在内蒙一直有客户资源的关系,去鄂尔多斯原本是建光纤,鄂尔多斯觉得我们团队、市场运营有一些资源和经验,后来就合资成立了这么一家公司。不存在太多困难。公司有5个81届北邮毕业的,目前行业的都是他们的校友。IDC的地位是公司全力发展的方向,在规模占据大比例的一块。以自建为主。
Q:云泰互联,联通旗下的,建了几年之后没有大客户进去,后续有合作吗?
A:主要问题没有光纤资源,如果没有的话,从运营商那里拿价格非常高,钱都到运营商那里。后续与这些存量有合作的机会。
Q:用广电的光纤是否便宜一点?
A:成本远远低于运营商的成本,IDC和广电不存在竞争关系,但是跟运营商存在竞争关系。
Q:在南方IDC有什么规划?
A:最终会建立遍及全国的网络,首先把华北的做好,把北京的客户服务好后再向外扩张。第一期4.5到4.6万个机柜。远期的话考虑光纤资源和客户谈判的进度。鄂尔多斯土地资源是无限的。
捷顺科技
捷顺是国内最早做出入口,停车场行业市场占有率最高的企业,23个分公司把全国一二线城市覆盖,的地推团队,基于市场地位,往移动互联网转型:第一次上市的资金,做智慧管理平台,把全国的每一个项目,进行一个统一的集中管理,提高管理方的管理水平,提供更多移动端的体验;成立了捷顺通,原来的每个用户都有自己的IC卡,进行进出开门,通过引用支付进行社会化用卡;切入了公交卡的领域,控股了上海公司,城市通卡系统。近期与公司成立城市通卡公司。传统业务是基于一个个单体的项目,通过智慧平台和捷顺通,打通了信息流,把终端的每一个项目同使用者,和管理者、设备打通,通过第三方支付,把商户打通资金流,建立起围绕以社区O2O,以车位和停车位为核心的O2O。停车来说,一二线都在堵,车位资源紧张和车未分配不匹配,社区晚上没法停,白天又是空着的,这一块发挥一个主导的作用,在深圳有%的占有率,把项目的数据共享出来,通过APP来查,对使用者来说很方便。
Q:APP相关介绍?
A:这个APP是捷顺自己做的叫做捷生活,年底上线的。未来会与外部企业合作推出一个体验更好的,