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视频大数据行业应用领域

?应用领域：政府

　　政府对视频智能分析的需求一方面体现在平安城市框架下安防和案件侦查对存量和更新视频数据分析的迫切需求，另一方面体现在交管领域对车牌识别、违章行为识别的分析需求。

　　安防和案件侦查利用视频大数据分析可以大大降低公安干警的人力投入，提高办案效率。在以往的一些案件中，比如年在南京发生的“·6”抢劫案和“8.0重庆枪击抢劫案”（周克华案），警方都动用了上千的公安干警进行原始的视频数据人眼搜索，严重影响公安部门破案的进度和效率。而通过计算机自动查找、识别视频信息的优势显而易见，相关技术在该领域的应用前景非常巨大。目前国内的上市公司如东方网力等均在尝试用视频大数据技术帮助客户更好、更加智能地进行监控，更加快速地利用视频数据找到目标。

图表：视频大数据分析应用于安防交管领域

资料来源：互联网、睿午餐整理

　　交管领域对视频大数据分析的需求同样迫切。例如，一线城市普遍实行了限行措施，这就需要靠计算机对车牌信息进行自动识别。再比如，深圳最近在某些主干道实现多人乘车专用道路，只有副驾驶座上有乘客的车辆才能在规定时间行驶在专用车道上，这个时候就需要摄像机能够识别副驾驶座上的人员信息。在实际操作中，经常会出现强光照、大侧角、模糊等极难条件，准确识别车牌关键信息、实现各种场景下车型的精准识别都具有一定的技术挑战。

图表：视频大数据分析用于车牌（左图）车型（右图）识别

资料来源：互联网、睿午餐整理

?应用领域：金融

　　金融领域的应用主要体现在两点，一方面是银行监控，需要计算机主动提前识别网点的异样信息，这与政府领域的安防监控应用类似，另一方面是人脸识别在银行、证券远程开户上的应用。在远程开户时，金融机构可以通过智能终端在线上进行身份鉴权验证，使用人脸识别技术开户可以极大提升业务办理的安全性、时效性，并节省大量人力。

图表：人脸识别

资料来源：互联网、睿午餐整理

?应用领域：商业

ü零售门店

　　在零售门店里，视频大数据技术可用于客流统计、消费者心理和行为分析。通过客流统计数据，分析不同区域、通道的客流和顾客滞留时间，与销售业绩报表结合，可以分析顾客购买行为，顾客性别年龄组成。同时，还可以对顾客进行初步面部表情分析，初步了解客户的喜好特征，使得商家能够制定对应的营销策略。

图表：视频大数据技术用于零售门店

资料来源：CPS中安网、睿午餐整理

ü广告营销

　　视频大数据分析技术可以实现广告与客户需求更加精准的匹配。目前庞大的视频大数据资源已经吸引了包括BAT在内的国内外顶尖视频网站的涉足。阿里与优酷土豆的边看边买，百度和爱奇艺的随视购，以及腾讯视频、搜狐视频，芒果TV都陆续开始在视频画面中植入广告。通过大数据挖掘自动分析视频中的画面内容，并自动在视频中产生信息、标签、商品等内容，从而实现更精确的广告精准匹配，增加广告投放，实现将流量转换成营收的目标。同时还可以进行广告效果的监测，获得视频里面品牌曝光的次数、时长等。

图表：视频与广告的跨界组合

资料来源：互联网、睿午餐整理

ü互联网视频数据筛查

　　同样，视频大数据技术在网络黄暴盗版信息监测上也会节省大量的人力。年3月全国“扫黄打非”办公室、中央网信办、公安部、工业和信息化部、国家新闻出版广电总局等五部门联合下发通知，集中时间、集中力量全面开展打击利用云盘传播淫秽色情信息专项整治行动，着力治理利用云盘传播淫秽色情信息违法行为。目前在百度云盘、微盘、云盘等云存储平台上，视频图像数据的存储量巨大，通过人工审核黄暴等信息会是一个非常消耗时间和人力的任务。通过视频大数据技术，可以精准识别出这些平台的色情、暴恐、小广告等违规图片或视频，能帮助开发者团队降低运营风险和法律风险，节省大量审核人力。例如图普科技就是基于深度学习图像识别技术，推出图像识别云服务，为企业提供各种图片/视频审核、增值、搜索服务。迅雷通过接入图普科技的图像识别云平台，超过98%的色情视频被机器过滤，复审量低于总量2%，节省了超过98%的人力成本。

图表：图谱科技智能审核解决方案

资料来源：互联网、睿午餐整理

?应用领域：机器人等新兴行业

　　目前，在机器人、无人驾驶汽车、无人机、VR等新兴领域，智能视频分析技术正作为重要工具得到广泛应用。随着这些领域的发展壮大，视频大数据分析的应用场景会不断丰富。

　　家用机器人家用机器人需要在密布的家居中实现自动清扫等功能，则需要依赖对周围的目标检测，避开障碍物，获取行动路径，完成系列动作。在更高级的阶段，需要通过相关算法，识别家庭成员的身份、面部表情、情绪变化，以此实现自主互动和情感交流。

图表：家用机器人利用视频分析算法识别周围环境

资料来源：互联网、睿午餐整理

　　视频大数据技术应用到超市机器人上，例如超市智能跟随机器人不仅可以根据用户的年龄和性别，进行精准的商品推荐，广告推送，优惠券推送，打折信息推送，跟随功能还可以彻底解放人们的双手。

图表：超市智能跟随机器人

资料来源：互联网、睿午餐整理

ü无人机

　　无人机和视频大数据的结合可以做为一个数据采集和数据重构平台：无人机在高空中采集丰富的图像信息（地理信息，图形信息，图片，视频，光谱等），这个数据量非常巨大，利用视频大数据技术可以对采集的数据进行重构、识别等。

　　一方面，两者的结合可以用于真实地理目标构建和地图搭建。例如，无人机数据处理软件提供商Pix4D曾联合了无人机制造商AeryonLabs以及巴西里约PUC大学，利用无人机为里约的标志性建筑高达30米的基督像进行高精度3D立体扫描，建立基督像的3D数字模型，有着非常高的精确度，误差在2-5厘米左右。这类复杂场景高精度三维重建技术可以用于建筑古迹修复工作、大型建筑物3D数字模型建构，甚至是电影特殊场景的呈现。

图表：复杂场景高精度3D模型重建

资料来源：互联网、睿午餐整理

　　另一方面，视频分析技术可以帮助无人机确定周围世界的基本属性和大致情况，避开障碍物，避免在高速情况下同其他无人机或飞机发生碰撞。目前亚马逊已经开展快递无人机项目，目标是30分钟在5英里范围内交付重量低于5磅（约合2公斤）的包裹，在年5月，亚马逊收购了一支由2名计算机视觉专家组成的团队，帮助解决无人机送货所面临的一些难题。

图表：亚马逊PrimeAir无人机投递快递

资料来源：互联网、睿午餐整理

ü无人驾驶汽车

　　在无人驾驶汽车领域，视频大数据分析技术可以帮助汽车通过视频摄像头感知和识别行驶的车道上周边的物体，辨别车道和交通信号，检测出车辆、行人、树木等运动目标，防止事故的发生。

图表：无人驾驶汽车应用视频大数据技术进行目标检测

资料来源：互联网、睿午餐整理

üAR/VR

　　虚拟现实利用计算机技术从空间和位臵上来模拟人类视觉、听觉、触觉甚至是嗅觉的感受，达到身临其境的效果。其中，模拟人类的视觉需要用到计算机视觉技术，两者天然就可以紧密结合。年，OculusVR收购了英国计算机视觉公司SurrealVision，一家主要为AR提供实时逼真的3D场景视觉重现的新创公司。该公司通过使用彩色及深度摄像头，利用3D场景重建算法，提供实时逼真的周围环境视觉成像模型。

图表：VR眼镜往往使用了计算机视觉技术

资料来源：互联网、睿午餐整理