风口视频大数据的商业价值和应用领域零

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视频分析技术和云计算技术相结合,创新盈利模式。预计仍然会以项目制为主,但云计算的引入提供了更好选择。例如,视频监控即服务(VideoSurveillanceasaService,VSaaS)模式、旷视科技的智能云平台、极视角的计算机视觉PaaS平台等都是按服务来收费。未来,计算机公司如果能实现基于视频数据的运营,切入到应用领域,将是商业模式的革命性进步。

视频大数据分析又称智能视频分析,指的是通过算法,高效处理海量非结构化的视频图像数据,实现对数据的快速检索、智能识别和理解。近年来,视频数据的价值逐渐得到大家重视,通过计算机替代人力来挖掘视频数据价值正成为数据所有者非常关心的问题。目前,视频大数据分析技术逐渐在政府、金融、商业等领域得到应用,甚至成为了无人机、无人驾驶汽车、VR、机器人等新兴领域的关键技术。

但是,技术的难度显而易见。视频数据除了具备一般大数据的典型特征,还具有数据维度更多、数据量更大、非结构化等问题。尽管计算机具有比人类大脑更好的记忆力(机器不会体力不支或者遗忘),但是分析能力远远落后于人类。一个二三岁的小孩,我们只需要一个场景或者一张照片就可以教会他“小狗是长啥样的”,他下次碰到另一条狗(正常的狗),一般就能识别出来。但是,我们要让计算机学习“什么是狗”却是一件非常难的事情。

在视频数据分析时,计算机需要区分视频图像里面的目标、识别出其行为特征甚至对其未来的行为进行预判,本质上是让计算机具有人类“眼睛”和“大脑”的功能,技术难度非常大。

一般而言,视频大数据分析技术主要集中于计算机视觉(ComputerVision)领域,而在13年以后,深度学习算法的进步极大提升了计算机视觉技术,使得视频数据分析有了更强大的工具。我们注意到,无论是IT巨头公司,还是具有一定研发能力的初创团队,近年来均开始在计算机视觉、深度学习领域进行布局。

视频大数据分析大致分为三个层次:目标检测、目标识别和行为理解。目标检测是将目标从背景中分离出来,把不相关的画面去掉,是视频分析的基础。目标识别回答了“是什么”的问题,大家熟知的人脸识别就是其中一种。目标的行为理解回答了“在干什么”和“将会干什么”的问题,是目标识别的高级阶段。

我们判断视频大数据分析技术在政府、金融、商业、机器人、无人机、无人驾驶汽车等领域均有巨大的应用前景。单就安保领域来讲,未来对视频数据分析软件的投入预计会在00亿-亿之间。如果算上其他领域的需求,预计行业空间至少在千亿以上。

1、行业驱动因素和应用领域

1.1、驱动因素之一:累积的视频数据价值量巨大

从量的角度看,视频监控数据和互联网视频内容数据近年来有了大幅增加,为数据挖掘提供了丰富资源。据IDC的《TheDigitalUniversein00》报告,01年全球有分析价值的数据中有一半是监控视频数据,这个比例在年上升到65%,速度是每两年翻一番。在国内,我们大约有0万台监控摄像机,每月将生成60EB的视频数据,中国已经成为世界最主要的视频监控市场。

而在互联网上,随着移动互联网的快速发展,多媒体视频与图像应用越来越广泛。这些视频应用每时每刻产生海量的视频数据,目前已约占人们通讯数据量的80%,仅YouTube一个视频网站就拥有10亿用户,每分钟有小时视频被上传,万小时视频被观看。

在国内,网络视频用户超过5亿,其中手机视频用户有4.1亿。如果以5Mbps的i高清HD视频观看,5分钟1GB,每个月数据1.38EB可以观看年。

从质的角度看,随着监控技术往高清化、网络化、智能化发展,高分辨率和高帧率已成为视频监控主流需求。视频数据的质量越高,其分析价值越大。

1.、驱动因素之二:技术的成熟

以深度学习算法为基础的计算机视觉技术的进步,为视频大数据分析提供了强大的计算和分析工具。反过来,巨量的视频数据也为机器训练提供了丰富的素材,“大数据是人工智能的燃料”。

1.3、驱动因素之三:政策的推动

近年来,在平安城市的建设框架下,摄像头等硬件设备的普及率明显上升,后台监控平台软件也得到了一定程度的应用。但是,目前阶段,仍然存在数据分散、分析不到位的问题,大部分数据仍然躺在角落里而没有被利用,视频数据的价值没有得到充分的挖掘和利用。

政府已经意识到数据的价值,希望能够使用视频数据降低人工投入,提高社会管理的能力。目前,政府正大力推进“大联网”战略。“大联网”战略的第一步是公安系统的视频图像联网:01年,公安部发布《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》,要求争取到年要实现全国公安机关视频图像联网调度和资源共享。

公安系统的监控来源一般分为公安部门的治安监控摄像机、交警部门道路监控摄像机、城管部门的城管监控摄像机等,公安大联网就是要求公安系统里面的各个监管来源能够统一起来。从目前的执行情况看,一二线城市已经做得很好了,主要的增量来源于三四线城市。

“大联网”战略的第二步是要将社会资源监控并入公安监控平台。年5月6日,发改委联合八部委发布《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》(简称“若干意见”)要求将社会监控资源(如商业机构的监控信息也要与公安部的平台进行联网)并入公安联网平台,并要求逐步建立国家级和省级公共安全视频图像数据处理分析中心,深化视频图像信息预测预警、实时监控、轨迹追踪、快速检索等应用。

要实现“大联网”战略的第二步,需要对原有监控平台进行升级改造,这一块进展才刚刚开始。

同时,随着硬件和基础软件平台渗透率的不断提升,用户对视频监控系统的



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