Part15G为智慧城市发展带来无限可能

近年来，随着移动技术的快速发展，移动互联网发展日新月异，标志着移动技术再进化的5G网络也正在加速到来。与4G相比，5G出现了革命性的变化，速度更快、时延更低、支持大连接数的能力更强：数据的采集、分析速度将变得更快，能够以微秒级进行计算；能够实时连接发出信息的物体将会越来越多，从而使得万物互联的成为可能，车联网、物联网、远程医疗等将得以实现。

在5G时代，互联网将更多的以物联网的形式存在，将城市融为一体，形成更加高效有序、开放共融的新型智慧城市。例如，5G智慧交通可以帮助实现车型分类，根据路段运载能力安排车辆行驶路线等，实现智能交通管理，为城市减少交通阻塞事件，节省交通成本；5G和物联网结合形成的照明系统，能够实现根据路段有无行人、车辆自动调光，既能节约能源，又能保护社区安全；基于5G的智慧城市安防系统，将不仅提供高清、实时的视频信息，还可以实现自动的面部识别，实现针对罪犯和失踪人员的快速搜索。

目前，许多安防产品，特别是视频监控设备，在智慧城市的建设中得到了越来越广泛的应用，数以万计的监控摄像头装在了城市的各个角落，保护着人们的安全。随着5G时代的到来，智慧城市建设的不断深入，智能视频监控将更易于部署和接入数据，结合视频智能分析技术，将帮助视频监控发挥更大的作用，真正实现智慧城市、智慧安防。

智能视频分析技术就是采用计算机视觉的方法，借助计算机强大的数据处理能力，通过对摄像机拍摄的图像序列进行自动分析，抽取视频中的关键有用信息，实现对监控场景中的目标进行提取、识别。如果说，视频监控摄像头是眼睛，智能分析技术就是聪明的大脑。有了这双慧眼，就能够代替人工进行许多重复性的检测和识别工作，代替人力进行7*24小时不间断的安全监控。

人脸识别

人脸识别技术是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。随着深度学习技术的出现，人脸识别技术得以发展并具有实用性，目前已广泛应用于金融、安全等领域。在智能视频监控中，人脸识别可以实现人脸的快速检测、定位与特征提取，并与人脸数据库进行比对，从而快速确认人员身份，实现智能预警。

行人检测

行人检测是利用计算机视频技术判断图像或视频序列中是否存在行人，并给予精确定位的技术。由于行人兼具有刚性和柔性物体的特征，外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和角度等影响，使行人检测具有一定的挑战性。行人检测主要分为基于全局特征方法、基于人体部位的方法和基于立体视觉等方法。行人检测具有非常广泛的应用，可用于辅助驾驶、智能监控、行人分析等领域。

行人再识别（ReID）

行人再识别（PersonRe-Identification，简称ReID），是对不同的、没有视野重叠覆盖的摄像机拍摄的行人图像建立对应关系的处理过程。在实际应用的场景中，摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸，一个摄像头往往无法覆盖所有区域，因此用全身信息来对人员进行锁定和查找就变得十分必要。行人再识别在公共安防的刑侦工作中以及图像检索等场景中有很高的应用价值。

行人属性识别

行人属性识别技术是在行人检测和行人子部件、附属物定位的基础上，利用深度学习技术，实现行人的精细化属性识别。行人的属性包括人体的一些典型外部特征，如性别、发型、服饰等。行人属性识别通过监控视频对目标性别、年龄、衣着等属性进行估计，能够减少在数据库中的查找范围，增加身份识别的准确率。

在上面这些围绕人的视频识别技术的帮助下，安防监控将能够大大发挥其作用，辅助我们快速搜索特定人物信息，真正实现智慧安防，为智慧城市保驾护航。

中国移动研究院在视觉AI方向进行了能力的研发，具备基于图像视频的人脸识别、目标场景识别、特定事件检测能力，并正在进行针对监控视频的行人属性分析、轨迹跟踪能力研发，将结合视频监控系统形成完整的智慧监控应用整体解决方案。

人脸识别

具备人脸识别能力，可检测30*30像素大小人脸、定位多个关键点，实现秒级检测和定位，支持人脸1：1比对及1：N人脸识别功能，在LFW数据集识别率达到99.6%。基于人脸识别能力，研发了人脸识别闸机系统，可实现已注册人员刷脸进出的功能。

场景识别及目标检测

具备包括行人检测在内的类目标检测能力，可检测车辆、行人、背包、飞机、篮球、等常见物体，并给出物体坐标位置。

特定行为事件识别

基于视频监控平台，结合视频智能分析技术实现了智能监控系统，可对火灾烟雾、区域入侵等事件进行检测，并自动推送告警信息，可实现对道路、景区等特定公共场所的人流量、车流量进行统计计数，可应用于家庭防盗、公共场所和生产环境安全监控应用。

行人属性识别、轨迹追踪

正在研发轨迹追踪功能，基于监控视频，综合人脸识别、行人属性识别等技术进行行人轨迹跟踪，结合监控设备地图给出运动踪迹，可用于安防中帮助对特定人员的活动轨迹进行快速分析和搜索。